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　　近日ღღ✿，Arc Institute美艳都市ღღ✿、英伟达ღღ✿、斯坦福大学等机构的科学家们联合发布了生物学大模型Evo2ღღ✿。

　　作为目前最大的开源生物学模型ღღ✿，Evo2拥有高达400亿参数ღღ✿， 如此规模的数据量ღღ✿，自然需要足够的算力支持ღღ✿，官方表示ღღ✿：

　　Evo2在英伟达DGX Cloud 上训练ღღ✿，使用了2000多张H100 GPUღღ✿。 （注ღღ✿：H100是英伟达当前最强大的GPU之一ღღ✿，代表着全球最顶级的计算能力）

　　可以看到ღღ✿，从数量来说ღღ✿，2000块H100已可以入围全球前十ღღ✿，是欧洲云服务巨头Scaleway拥有数量的近两倍ღღ✿，其所能提供的算力是极为庞大的ღღ✿。

　　Evo2的诞生绝非偶然拉斯维加斯游戏官方网站ღღ✿，它再次验证了Scaling Law在生物学的适用性ღღ✿，当斯坦福等院所的科学家们调用相当于全球前十的H100储备量的计算资源时ღღ✿，本质上是史无前例的算力和数据来探索生命科学的认知边界拉斯维加斯游戏官方网站ღღ✿。

　　而像这种量级的算力投入当下可能只会发生在美国ღღ✿，其拥有以英伟达为代表的全球最尖端的高性能算力厂商ღღ✿，在算力资源上遥遥领先ღღ✿。

　　在生物技术领域ღღ✿，这种算力碾压更为明显ღღ✿：当硅谷用2000张H100训练生物大模型时ღღ✿，国内绝大多数实验室使用的还是消费级显卡（40系美艳都市ღღ✿、30系）ღღ✿。

　　这种情况下拉斯维加斯游戏官方网站ღღ✿，大部分中国科研机构别说研究出Evo2ღღ✿，就仅仅是本地部署Evo2ღღ✿，都难以实现拉斯维加斯游戏官方网站ღღ✿。（注ღღ✿：Evo2要求计算能力≥8.9的GPUღღ✿，如英伟达H100或更高规格）

　　而去年诺贝尔物理学奖ღღ✿、化学奖花落AI领域ღღ✿，传递出这样一个强烈信号ღღ✿：未来的科学研究离不开AIღღ✿。

　　尤其是生命科学美艳都市ღღ✿，其数据的增长在各个领域中名列前茅拉斯维加斯游戏官方网站ღღ✿，作为拥有14亿多人口的大国ღღ✿，我国每年产生海量医疗与生物数据ღღ✿，这背后是亟需填补的算力鸿沟ღღ✿。

　　要打破这个困境ღღ✿，一方面要加快算力基础设施建设美艳都市ღღ✿，通过企业合作拉斯维加斯游戏官方网站ღღ✿、自建算力平台或租用云服务器来满足需求ღღ✿，这将是将是不少AI Infra企业的机遇ღღ✿。

　　需要说明的是ღღ✿，Evo2并不是“生物学DeepSeek”拉斯维加斯游戏官方网站ღღ✿，因为其并不符合DeepSeek最为精髓的“极致性价比”策略拉斯维加斯游戏官方网站ღღ✿，而更像是“力大砖飞”的又一次力证美艳都市ღღ✿。

　　而重大的突破往往发生在约束条件下的创造性重构ღღ✿，就像DeepSeekღღ✿，在算力约束下以极低的训练成本做到了与海外顶尖模型同一水平的成就ღღ✿。拉斯维加斯34993499拉斯维加斯ღღ✿，拉斯维加斯官网下载入口ღღ✿，拉斯维加斯官网首页入口ღღ✿，